ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕТОКАМИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ПО ЛИНИИ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧ В ВЫНУЖДЕННОМ РЕЖИМЕ ЕЁ РАБОТЫ

Авторы

Алена Александровна Шувалова

Югорский государственный университет

Владимир Иосифович Полищук

Югорский государственный университет

DOI: https://doi.org/10.65551/978-5-6055838-1-3.2026

Ключевые слова:

переток, активная мощность, линии электропередач

Краткое описание

Рекомендована к печати:

Методическим Политехнической школы ЮГУ

Авторы:

Шувалова А.А. – кандидат технических наук, доцент, Югорский государственный университет

Полищук В.И. – доктор технических наук, профессор, Югорский государственный университет

Рецензенты:

Банов Д.М. – кандидат технических наук, доцент, Самарский государственный технический университет

ISBN 978-5-6055838-1-3

DOI: 10.65551/978-5-6055838-1-3.2026

EDN: SCEGGQ

В монографии приведены результаты исследования по решению задачи построения интеллектуальной автоматизированной системы управления перетоком активной мощности по линии электропередач в вынужденном режиме ее работы. Основная идея заключается в использовании при выработке управляющего воздействия актуализированной информации о величине регулирующего эффекта нагрузки. Построение адаптивной системы регулирования базируется на математическом аппарате нечеткой логики.

Издание рассчитано на специалистов электросетевых компаний, занимающихся автоматизацией диспетчерского управления, и студентов-магистрантов, обучающихся по направлению 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника».

Главы

ГЛАВА 1. СИНТЕЗ ТЕХНИЧЕСКОГО СРЕДСТВА МОНИТОРИНГА СТАТИЧЕСКОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ В УЗЛЕ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ
ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕТОКОМ АКТИВНОЙ МОЩНОСТИ В ВЫНУЖДЕННОМ РЕЖИМЕ РАБОТЫ ЛИНИИ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧ
ГЛАВА 3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕТОКОМ АКТИВНОЙ МОЩНОСТИ ПО ЛИНИИ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧ В ВЫНУЖДЕННОМ РЕЖИМЕ

Биографии авторов

Алена Александровна Шувалова, Югорский государственный университет

кандидат технических наук

Владимир Иосифович Полищук, Югорский государственный университет

доктор технических наук, профессор

Библиографические ссылки

1. Шувалова, А. А. Концепция построения автоматизированной системы управления перетоком активной мощности по линиям электропередач в режиме перегрузки / А. А. Шувалова, В. И. Полищук, К. Ю. Постоянкова // Автоматизация в промышленности. – 2023. – № 6. – С. 23-26. – DOI 10.25728/avtprom.2023.06.04.

2. Панкратов, А.В. Методика обработки телеизмерений оперативно-информационного комплекса при определении статических характеристик нагрузки методом активного эксперимента / А.В. Панкратов, Н.Л. Бацева, А.А. Шувалова, М.А. Кондрашов. – DOI: 10.15593/2224-9397/2021.3.01 – Текст : непосредственный // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2021. – №39. – С. 5-33.

3. ГОСТ Р 57114-2016 Единая энергетическая система и изолированно работающие энергосистемы. Электроэнергетические системы. Оперативно-диспетчерское управление в электроэнергетике и оперативно-технологическое управление. Термины и определения = United power system and isolated power systems. Electric power systems. Operational dispatching control in power industry and operational technological control. Terms and definitions : национальный стандарт Российской Федерации :издание официальное : утверждённый приказом Росстандарта от 04.10.2016 № 1302-ст : дата введения 2017-03-01 / разработан ОАО "СО ЕЭС" – Москва : Стандартинформ, 2016. – Текст : непосредственный.

4. Оперативно-информационный комплекс СК-2007. Том 4. Руководство по настройке обработки и хранения данных. Версия 7.6 – редакция 31 от 22.12.2013, ЗАО «Монитор Электрик», 2013. – 167 с.

5. Гуревич, Ю.Е. Применение математических моделей электрической нагрузки в расчетах устойчивости энергосистем и надежности электроснабжения промышленных потребителей / Ю.Е. Гуревич, Л.Е. Либова. – Москва: ЭЛЕКС-КМ, 2008. – 246 с.

6. Тавлинцев, А.С. Поиск однотипных графиков нагрузки энергообъекта / А.С. Тавлинцев, А.А. Суворов, Е.Д. Стаймова. – DOI: 10.14529/power180203 – Текст : непосредственный // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. – 2018. – Т. 18. – № 2. – С. 20-27.

7. Тавлинцев, А.С. Статистически равновесные состояния нагрузки в задаче идентификации статических характеристик нагрузки / А.С. Тавлинцев, А.А. Суворов. – DOI: 10.14529/power170203 — Текст : непосредственный // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. – 2017. – Т. 17. – № 2. – С. 23-28.

8. Zadeh, L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – P 338-353.

9. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 165с.

10. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Пер. с пол. И.Д. Рудинского. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия. – Телеком, 2007.– 452с.

11. Яхъяева, Г.Э. Нечетки множества и нейронные сети: учебное пособие / Г.Э. Яхъяева. – М.: БИНОМ, 2006. – 316 с.

12. Круглов, В.В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода / В.В. Круглов, М.И. Дли. – М.: Физматлит, 2002. – 256с.

13. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. – М.: Мир, 1982. – 432с.

14. Богатырев, Л.Л. Математическое моделирование режимов электроэнергетических систем в условиях неопределенности / Л.Л. Богатырев, В.З. Манусов, Д. Содномдорж. – Улан-Батор: Изд-во Типографии МГТУ, 1999. – 348с.

15. Гуц, А.К. Математическая логика и теория алгоритмов: Учебное пособие / А.К. Гуц. – Омск: издательство Наследие. Диалог-Сибирь, 2003. –108с.

16. Пивкин, В. Я. Нечеткие множества в системах управления / В.Я.Пивкин, Е.П. Бакулин, Д.И. Кореньков. – Н.: НГУ, 2006. – 40 с.

17. Попов, А.А. Регрессионное моделирование на основе нечетких правил / А.А. Попов — Текст : непосредственный // Сборник научных трудов НГТУ. – 2000. – №2(19). – C. 49-57.

18. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: учеб пособие / В.В.Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. – М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. – 224c.

19. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О.А. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. – Рига: Зинатие, 1982. – 256 с.

20. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р. Р. Ягера. – М.: Радио и связь, 1986. – 408 с.

21. Штовба, С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику / С. Д. Штовба. — Текст : электронный // Fuzzy Logic Toolbox : [сайт]. — URL: http://matlab. exponenta.ru/fuzzylogic/index.php (дата обращения: 21.06.2021)

22. Обухов С.Г. Математическое моделирование в системах электроснабжения: учебное пособие / С.Г.Обухов; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. – 84 с.

23. Регеда В.В. Визуальное моделирование электрических цепей в среде MATLAB-Simulink: метод. указания к лабораторным работам / В. В. Регеда, О. Н. Регеда. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2020. – 88 с.

24. Костюченко, Л.П. Имитационное моделирование систем электроснабжения в программе MATLAB: учеб. пособие / Л.П. Костюченко; Краснояр. гос. аграр. ун-т. – Красноярск, 2012. – 215 с.

25. Джендубаев А.-З. Р. MAТLAB, Simulink и SimPowerSystems в электроэнергетике: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 140400.62 "Электроэнергетика и электротехника", профиль "Электроснабжение" / Джендубаев А.-З. Р., Алиев И. И. – Черкесск: БИЦ СевКавГГТА, 2014. – 136 с.

26. Требования к созданию и актуализации расчетных моделей для расчетов установившихся режимов и статической устойчивости в филиалах ОАО «СО ЕЭС» РДУ. М.: – 2010. – 12 с.